OngletsCompétences Nom du laboratoire Laboratoire de Biostatistique et Informatique Médicale Type de collaboration Recherche et développement Prestation de service Conseil / Expertise / Formation Nom de l’équipe Laboratoire de Biostatistique et Informatique Médicale Contact Vincent Bischoff Business Developer (Santé) (+ 33) 3 68 41 12 66 Thématiques de recherche Application des Méthodes bayésiennes dans les essais cliniques Statistiques spatiales : méthodes de régression pour analyser l’évolution spatiale des cancers Modèles de régressions linéaires adaptées aux données génétiques : régressions PLS Expertises Méthodes statistiques classiques (fréquentistes) et bayésiennes Recherche clinique Essais thérapeutiques Applications Mise au point ou adaptation de méthodes statistiques pour essais cliniques. Séries chronologiques Analyses statistiques de routines de données expérimentales, de données biologiques et de santé (descriptif uni- et multivarié type ACP et AFCM, ANOVA, régression linéaire, modèles mixtes, GLM, GAMM, modèles de survie, courbes ROC, régressions PLS) Définition du design, du plan expérimental et analyses statistiques d’études cliniques et pré-cliniques, de recherche clinique, d’essais thérapeutiques, d’études épidémiologiques Calcul de nombre nécessaire de sujets, puissance attendue Aide à la mise en place d’essais thérapeutiques : rédaction des paragraphes méthodes et statistiques pour les agences réglementaires, demande de financement et soumission à appel d’offre Publications Augustin NH, Sauleau EA, Wood SN. On quantile-quantile plots for generalized linear models. Computational Statistics and Data Analysis, 56(8):2404–2409, 2012. <Lien vers la revue > Musio M, Sauleau EA, Augustin NH. Resources allocations in healthcare for cancer: a case study using generalized additive mixed models. Geospatial Health, 7(1):83–89, 2012. <PubMed> Meyer N, Vinzio S, Goichot B. La statistique bayésienne : une approche des statistiques adaptée à la clinique. Revue de Médecine Interne 2009;30:242-249. <PubMed> Muleris M, Chalastanis A, Meyer N et al. Chromosomal instability in near-diploid colorectal cancer: a link between numbers and structure. PLoS One 2008;20(3) <PubMed> Plus d'informations Le laboratoire est membre de : LabEx IRMIA (Institut de Recherche en Mathématique, Interactions et Applications) EA 3430 (Progression tumorale et microenvironnement ; approches translationnelles et épidémiologie)